لقد كان التسويق دائمًا يدور حول التقريب. “النساء، 25-34 سنة، يعشن في المدن، مهتمات باليوجا.” هذه فوج. تحتوي على 10.000 شخص. ومنهم من يحب اللون الوردي. البعض يكره اللون الوردي بعضها حساس للسعر. وبعضهم أغنياء. معاملتهم جميعًا بنفس الطريقة هو “التسويق الكسول”. في الماضي، لم يكن لدينا خيار. كان من المستحيل إنشاء 10000 صفحة رئيسية مختلفة يدويًا. اليوم، مع الذكاء الاصطناعي التوليدي وCDPs في الوقت الفعلي، يمكننا تحقيق الكأس المقدسة: الجزء الواحد. وهذا يعني أن كل زائر يرى موقع ويب تم إنشاؤه خصيصًا له. يستكشف هذا المقال مستقبل التخصيص المفرط.

لماذا تتحدث Maison Code عن هذا

في Maison Code Paris، نعمل عند تقاطع الفخامة والتكنولوجيا. لقد رأينا الكثير من العلامات التجارية تستثمر الملايين في “التحول الرقمي” فقط لتشهد نموًا ثابتًا.

نناقش هذا لأن عائد الاستثمار لهذه الاستراتيجية غالبًا ما يُساء فهمه. لا يتعلق الأمر فقط بـ “التحديث”؛ بل يتعلق بتعظيم القيمة الدائمة (LTV) لكل تفاعل رقمي.

لماذا تناقش Maison Code تخصيص الذكاء الاصطناعي؟

نحن نبني البنية التحتية لـ “التجارة السائلة”. نحن ندمج أدوات مثل Bloomreach وNosto وOpenAI لعملائنا. نحن نرى المصعد.

معدل فتح البريد الإلكتروني العام: 20%.
معدل فتح البريد الإلكتروني المخصص: 50%.
معدل التحويل العام: 2%.
معدل التحويل الشخصي: 8%. نناقش هذا لأن التخصيص لم يعد “من الجميل أن يكون لديك”. هذا هو التوقع الأساسي للمستهلك الحديث.

1. نظرية “القطعة الواحدة”.

النموذج القديم:

الجزء أ يحصل على الحملة أ.
يحصل القسم “ب” على الحملة “ب”.

النموذج الجديد:

المستخدم 12345 يزور الموقع.
يقوم النظام بتحليل تاريخهم (سجل الشراء، سلوك التصفح، نتائج الاختبار).
يقوم النظام بفحص المخزون وأهداف الهامش.
النظام يولد الحملة 12345 في 100 ميلي ثانية.

هذه الحملة لم تكن موجودة من قبل. لن يكون موجودا مرة أخرى أبدا. إنه سريع الزوال، فقط بالنسبة لهم. (راجع استخبارات القرار).

2. واجهة المستخدم التوليدية (نهاية التصميم الثابت)

(راجع واجهة المستخدم التوليدية). في الوقت الحالي، يعني التخصيص “تغيير شبكة المنتج”. التخطيط هو نفسه. الألوان هي نفسها. ** واجهة المستخدم التوليدية ** تغير الواجهة نفسها.

المتعلم البصري: يرى صورًا كبيرة ونصًا صغيرًا.
المشتري الفني: يرى أوراق المواصفات وجداول البيانات والكثير من النصوص.
المستخدم الكبير: يرى خطوطًا أكبر وتباينًا أعلى (إمكانية الوصول). “يتحول” موقع الويب ليناسب النمط المعرفي للمستخدم. نحن ننتقل من “التصميم سريع الاستجابة” (حجم الشاشة) إلى “التصميم التكيفي” (عقلية المستخدم).

3. الكتابة الديناميكية (مطابقة النغمات)

أتحدث مع جدتي بشكل مختلف عما أتحدث مع أعز أصدقائي. ينبغي لعلامتك التجارية أيضًا. باستخدام LLMs (نماذج اللغات الكبيرة)، يمكننا إعادة كتابة وصف المنتج بسرعة.

بالنسبة إلى مستخدم الجيل Z: “اقضي الصيف بهذا المقاس. ✨”
بالنسبة إلى مستخدم الطفرة: “الأناقة الكلاسيكية لموسم الصيف.”
لصائد الصفقات: “الأفضل قيمة في المجموعة.” إنه نفس المنتج. لكن القصة تتغير لتتوافق مع القارئ. وهذا يزيد من الاتصال العاطفي.

4. “الإجراء الأفضل التالي” (الذكاء الاصطناعي التنبؤي)

معظم المواقع سلبية. ينتظرون حتى ينقر المستخدم. التخصيص المفرط استباقي. يتنبأ الذكاء الاصطناعي بما يلي: “ما هو الإجراء الأفضل التالي لهذا المستخدم؟”

السيناريو أ: لقد اشتروا للتو ماكينة صنع القهوة.
- الإجراء: تقديم اشتراك حبوب البن. (لا تقدم جهازًا آخر).
السيناريو ب: قاموا بتصفح صفحة “سياسة الإرجاع” 3 مرات.
- الإجراء: افتح محادثة: “هل أنت قلق بشأن الملاءمة؟ نحن نقدم عمليات إرجاع مجانية.”
السيناريو ج: لم يقموا بالزيارة منذ 90 يومًا.
- الإجراء: أرسل رسالة بريد إلكتروني “نحن نفتقدك” مع خصم كبير. يفكر النظام دائمًا في خطوة واحدة للأمام.

5. تخصيص الأسعار (العروض الديناميكية)

(راجع علم نفس التسعير). منطقة خطيرة، ولكنها فعالة. ليس “التمييز في الأسعار” (غير قانوني)، ولكن “تحسين الحوافز”.

المستخدم أ (حساس للسعر): يحتاج إلى قسيمة بقيمة 10% للتحويل. اعطها لهم.
المستخدم ب (المخلص للعلامة التجارية): سيشتري بالسعر الكامل. لا تعطيهم قسيمة. من خلال إعطاء كوبونات للجميع، فإنك تحرق الهامش على الأشخاص الذين لا يحتاجون إليها. من خلال تخصيص العرض، يمكنك تحقيق أقصى قدر من الربح (المستخدم ب) والتحويل (المستخدم أ) في وقت واحد.

6. عدم وجود بيانات للحفلات: الوقود

(راجع Zero Party Data). لا يمكنك تخمين هذه الأشياء. عليك أن تسأل. “الاختبار” هو أساس التخصيص المفرط. “لمن تتسوق؟” “ما هي ميزانيتك؟” “ما هو أسلوبك؟” يخبرك المستخدم بكيفية البيع له بالضبط. الفكرة: إذا أخبرك أحد المستخدمين “لدي بشرة جافة”، وعرضت له منتجًا “للبشرة الدهنية”، فقد خرقت العقد. يجب عليك استخدام البيانات التي تجمعها.

7. الموجز السياقي (TikTokification)

سوف تموت “الصفحة الرئيسية”. لماذا يجب على الجميع رؤية نفس الشبكة؟ في عام 2027، ستكون الصفحة الرئيسية عبارة عن خلاصة. دفق منظم من المنتجات والمحتوى والعروض. *فيديو لمعطف (لأن الجو بارد في مكانك).

مقال عن القهوة ( لأنك اشتريت ماكينة ) .
وصول جديد (بمقاسك). يبدو الأمر مثل وسائل التواصل الاجتماعي. فإنه يخلق “التمرير الأسهم”. يعود المستخدم فقط ليرى “ما الجديد بالنسبة لي؟” لأن الخلاصة ذات صلة دائمًا.

8. التخصيص دون الاتصال بالإنترنت (التعامل مع العملاء)

وهذا يمتد إلى المتجر. يمتلك مساعد المبيعات جهاز iPad (تطبيق العملاء). تدخل. ويقومون بالتعرف عليك (التطبيق/بطاقة الولاء). يقول الآيباد: “هذا أحمد. لقد اشترى البدلة البحرية العام الماضي. وقد وصلت ربطة العنق المطابقة لها للتو. وهو يحب قهوة الإسبريسو.” يصبح المساعد “صديقًا رائعًا”. “مرحبًا أحمد! هل ترغب في تناول قهوة الإسبريسو؟ لدينا ربطة عنق قد تعجبك.” يؤدي هذا إلى دمج الدماغ الرقمي مع اللمسة الإنسانية. (راجع بيع التجزئة Phygital).

9. الأخلاق (عامل الزحف)

هناك خط رفيع بين “مفيد” و”مخيف”.

مفيد: “لقد اشتريت هذه الأحذية. وإليك تلميعها.”
مخيف: “لقد رأينا أنك كنت بالقرب من متجرنا في الساعة 2 صباحًا.” القاعدة: الشفافية. “نحن نظهر لك هذا بسبب [السبب].” منح المستخدم التحكم. “توقف عن إظهار الأحذية لي.” إذا شعروا بأنهم محاصرون، فسوف يغادرون. إذا شعروا بالتمكين، فسوف يبقوا.

11. الوادي الخارق (عندما يفشل الذكاء الاصطناعي)

الذكاء الاصطناعي ليس مثاليًا. إذا كان التخصيص قليلاً معطلاً، فهذا يبدو غريبًا. مثال: يعتقد الذكاء الاصطناعي أنك حامل لأنك اشتريت شاي الزنجبيل العضوي. يرسل لك ملابس اطفال. أنت لست حاملا. يؤدي هذا إلى إتلاف العلامة التجارية. المنطقة الآمنة: التزم بـ “إشارات النوايا” (ما نقروا عليه)، وليس “الافتراضات الديموغرافية” (من هم). من الآمن أن تقول “لقد أعجبك هذا الحذاء” بدلًا من “أنت تبدو مثل أخي التكنولوجيا”.

12. عملية التسليم البشرية

يجب أن ينتهي التخصيص حيث تبدأ الإنسانية. يمكن لروبوت الدردشة التعامل مع سؤال “أين طلبي؟” ولكن إذا قال العميل “أنا غير راضٍ عن الجودة”، يجب على الذكاء الاصطناعي على الفور أن يصمت ويرسل رسالة إلى الإنسان. يتضمن التخصيص المفرط معرفة متى تتوقف عن التخصيص وتبدأ في الاستماع. تعد “فتحة الهروب” للإنسان أهم ميزة في أي نظام ذكاء اصطناعي.

13. مضاعف العائد على الإنفاق الإعلاني (ROAS).

إذا عرضت إعلانًا عامًا على 100 شخص، فسيتم شراء شخص واحد. (تحويل 1%). إذا عرضت إعلانًا مخصصًا على 100 شخص، فسيتم شراء 5 أشخاص. (تحويل 5%). إنفاقك الإعلاني هو نفسه. إيراداتك 5x. عائد النفقات الإعلانية الخاص بك يرتفع بشكل كبير. في عالم ترتفع فيه التكلفة لكل ألف ظهور (التكلفة لكل ألف ظهور)، يعد التخصيص هو الرافعة الوحيدة التي يمكنك الحفاظ عليها للحفاظ على الربحية. إنه يخلق “هامشًا من فراغ”.

14. الاستنتاج

إن التخصيص المفرط هو الترياق لـ “اقتصاد الانتباه”. يتجاهل الناس الضوضاء. يستمعون إلى أسمائهم. ومن خلال جعل كل تفاعل ذا صلة، فإنك تحترم انتباه المستخدم. تتوقف عن كونك “مسوقًا” وتبدأ في أن تكون “بوابًا”. التسويق يصرخ. العملاء همس. الهمس لجزء واحد.

هل ما زلت تصرخ؟

نحن ننفذ محركات تخصيص الذكاء الاصطناعي (Nosto وBloomreach) ومنصات بيانات العملاء (القطاع).

تخصيص مسار التحويل الخاص بي. قم بتوظيف مهندسينا.