Vektoreinbettungen: Aufbau einer visuellen Suchmaschine
So implementieren Sie die Funktion „Suche nach Bild“ mit OpenAI CLIP und einer Vektordatenbank (Pinecone) auf Shopify.
Die Textsuche ist fehlerhaft. Wenn ich „Rotes, fließendes Sommerkleid“ eingebe, errate ich die Schlüsselwörter, die der Merchandiser verwendet hat. Mit der visuellen Suche kann ein Benutzer ein Foto (von Instagram oder Pinterest) hochladen und sagen: „Finde mir so etwas wie dieses.“
Die Technologie: Vektoren
Computer sehen keine Bilder. Sie sehen Zahlen. Wir verwenden ein Multimodales Einbettungsmodell (wie OpenAI CLIP), um Bilder in Zahlenlisten (Vektoren) umzuwandeln. Bemerkenswerterweise haben ähnliche Bilder mathematisch ähnliche Vektoren.
„Meerjungfrau Diagramm TD UserImage[Benutzer lädt Bild hoch] ->|API-Aufruf| Embedder[OpenAI CLIP] Embedder —>|Returns| VectorA[Vektor: [0,1, 0,9, 0,3…]]
Katalog[Shopify-Katalog] -->|Vorprozess| Tannenzapfen[Pinecone Vector DB]
VectorA -->|Nächsten Nachbarn abfragen| Tannenzapfen
Tannenzapfen -->|Gibt die Top 5 zurück| Übereinstimmungen[Passende SKUs]
Übereinstimmungen -->|Render| Raster[Produktraster]
„
Implementierungshandbuch
Schritt 1: Indizierung des Katalogs
Wir führen ein Skript aus, um alle Produktbilder zu verarbeiten. „Typoskript import { embed } from ‘openai’; import { tannenzapfen } aus ’./db’;
asynchrone Funktion indexProduct(product) { const Embedding = Warten auf Embed(product.image.url); warte auf tannenzapfen.upsert({ id: produkt.id, Vektor: Einbettung, Metadaten: { handle: product.handle } }); } „
Schritt 2: Die UI-Komponente
Wir fügen der Suchleiste ein „Kamera“-Symbol hinzu. Wenn eine Datei ausgewählt ist:
- Hochladen in den temporären Speicher.
- Übergeben Sie die URL an unsere API-Route.
- Führen Sie die Vektorsuche durch.
- Weiterleiten zu „/search?visual_id=xyz“.
Anwendungsfall: Replikaterkennung
Ein Benutzer sieht eine Designerhandtasche im Wert von 5.000 US-Dollar. Sie können es sich nicht leisten. Sie laden das Foto in Ihren Shop hoch (der erschwingliche Accessoires verkauft). Ihre Engine findet die nächstgelegene Übereinstimmung in Ihrem Katalog ($200). Sofortige Konvertierung.
Leistung
Die Vektorsuche ist unglaublich schnell (O(log n)). Wir können 100.000 SKUs in < 50 ms durchsuchen. Es fühlt sich für den Benutzer magisch an.
Bereit für Innovationen?
Die Standardtextsuche ist langweilig. Die visuelle Suche ist ansprechend. Beauftragen Sie unsere Architekten.