الخوارزمية كتاجر
توقف عن فرز المجموعات يدويًا. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بـ "الأكثر مبيعًا" في الغد
يعد “الفرز حسب الأكثر مبيعًا” الكلاسيكي مؤشرًا متأخرًا. إنه يخبرك بما تم بيعه، وليس ما سيتم بيعه. إنه يعزز الماضي.
تسويق التعلم النشط
نحن نقوم بتجربة التجارة التنبؤية. من خلال ربط بيانات مخزونك بإشارات خارجية (اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي، واجهات برمجة تطبيقات الطقس)، يمكننا إعادة ترتيب المجموعات ديناميكيًا.
-
السيناريو: جبهة باردة تضرب نيويورك.
-
الإجراء: تعمل الخوارزمية تلقائيًا على تعزيز “المعاطف الثقيلة” إلى المركز الأول لجميع زوار مدينة نيويورك.
-
السيناريو: ظل محدد لاتجاهات “Electric Blue” على TikTok.
-
الإجراء: يحدّد Visual Merchandiser AI جميع المنتجات التي تحتوي على ناقل الألوان هذا وينشئ مجموعة “رائجة الآن”.
تتغير وظيفة التاجر من “نقل المنتجات” إلى “ضبط الخوارزميات”.